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進入21世紀以來,互聯網的發展出現指數性增長,人們的信息發布和獲取方式發生重大改變,隨之帶來的網絡輿情影響力同樣在不斷擴大。隨著互聯網的普及,網絡輿情對公司的監察、督促方面的作用越來越大。雖然網絡輿情對企業的影響可能是暫時的,但是其與企業價值的關聯度卻是不容忽視的。尤其是隨著智能手機、移動互聯網的發展,人們獲取信息的渠道越來越廣、速度越來越快;與此同時,人們在缺乏監管的網絡環境下“暢所欲言”,導致了不良信息甚至是謠言廣為流傳,嚴重損害了公司形象與利益,并對公司發展產生不良影響。網絡輿情已影響到企業價值波動。

“互聯網+”時代,網絡輿情對企業的價值凸顯

談及網絡輿情價值,就必須要普及一下網絡輿情的概念。簡單來說,就是人們通過網絡迅速獲得信息,并自由地對這一信息或事件進行討論、分析,無形中對這一事件進行傳播、擴散,從而達到傳統意義上的輿情監督作用的一種方式。目前,網絡輿情對公司的監督作用越來越明顯,另外對轉變人民觀念、意識也產生一定影響。雖然這種影響只是暫時的,但不做細致的應對工作,對企業品牌形象的打擊將是毀滅性的。

一個企業以消極的方式應對負面的網絡輿情,帶來的災難不僅是短期的企業價值、形象降低,甚至會造成蝴蝶效應,嚴重影響企業可持續發展。如三星旗艦智能手機Galaxy Note7充電自燃事件、路虎汽車質量問題等。經研究表明,利用正面的輿情信息,加以正確、合適的引導,將對企業形象、價值提升產生積極的導向作用。

網絡輿情共分為5個階段,分別是形成期、爆發期、發展期、處理期和反饋期。其中形成期是網絡輿情的萌芽時期,是網絡輿情的基礎時期,也是公司處理輿情事件的最佳時期。由于互聯網傳播速度快、不受約束等特點,如何第一時間獲取網絡輿情信息,在輿情發生的萌芽期迅速采取積極的措施進行引導、分流將是公司減少損失、消除影響的關鍵。

21世紀以來,我國輿情研究隊伍迅速擴大,經過不斷的積累與完善,已逐漸形成一個相對系統與合理的理論框架,本文簡要介紹了國內主流的網絡輿情系統。


中國輿情網

中國輿情網是我國自主研發的最大的輿情研究與輿情監測數據平臺,它涵蓋日常的輿情監測、輿情專題、地方輿情、輿情研究頻道、輿情報告免費下載以及輿情搜索等項目,其首推的地方輿情排行榜是國內規模最大的專業輿情排行榜,在業內形成廣泛的影響力。

麥知迅第三方網絡輿情監控系統

麥知迅是一家致力于向國內外行業用戶提供互聯網信息監測整體解決方案、業務發展信息咨詢的高科技公司。它的輿情監控系統包括:口碑監測系統、網絡營銷監測、網絡營銷效果監測、網絡營銷資訊服務等。近年來,麥知迅通過資本運作和整合國內多家網絡信息專業公司,使公司在原有業務的優勢得到鞏固的同時,也在新的業務領域取得優異的成績。

基于人工智能互聯網信息的交通信息采集與分析系統

青島慧城智能科技有限公司是青島智能產業技術研究院孵化的高新技術企業。該系統以王飛躍教授提出的“ACP平行理論”為基礎,基于互聯網大數據智能抓取分析技術,打通與大眾互聯網的信息渠道,并預設關鍵詞庫,實時監測重點網站、微博、微信、論壇等消息動態。利用深度網絡學習,以人工智能、大數據分析對抓取的信息自動分類,判斷消息正負面,情感分析,信息預警,數據統計分析,專題歸類,自動生成輿情指數等。

輿情平臺展示


系統使用戶能夠全面迅速的了解網絡輿論情況,并快速追蹤熱點問題,發現潛在輿論風險,提高解決問題的及時性。本系統包含輿情預警平臺、輿情熱點問題,發現潛在輿論風險,提高解決問題的及時性。其系統優勢可總結為兩點:


實時監控,精準分析

眾所周知,輿情在形成時期,為控制、導流的“黃金”關鍵期。該系統提供7*24小時,實時全網抓取,保證企業在輿情形成的第一時間知曉。除此之外,該系統根據企業需求設置深度人工智能學習,對海量模擬信息進行大數據分析,自動分類、判斷消息正負面、情感分析、信息預警、數據統計分析、專題歸類、自動生成輿情指數等。


全網覆蓋,提前預警

互聯網信息的傳播關聯性極強,被忽略的輿情信息可能造成災難性的后果,因此輿情系統的全網覆蓋就顯得非常必要。該系統實時抓取海量數據,覆蓋微博、微信、貼吧、知乎、新聞類平臺等全網范圍,采集輿情熱點問題,發現潛在風險并及時反饋,提高解決問題的及時性。


現如今,互聯網的傳播速度和影響力度大大超過了一般的傳統媒體。負面的網絡輿情信息將會對企業發展,經營產生重大影響。只有及時發現輿情信息,正確應對負面問題,積極疏通、引導、強化輿論主流,才能傳遞企業良好形象,提升整體價值。




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