如今，隨著網絡的發展，輿情呈現爆發式增長，一旦發生負面輿情并且迅速擴大勢必會對相關單位造成嚴重的影響。所以如何規范對互聯網絡信息的收集和管制，是當前相關管理部門需要解決的現實問題。
因此，為加強網絡信息搜集效率，建立基于網絡數據抓取分析的輿情監測系統，是拓展信息來源，提升輿情監測能力的一個好的選擇，也對于相關部門了解社情民意也具有很大的意義。
針對互聯網信息的收集的問題，應如何構建基于網絡數據抓取分析的輿情監測系統的亟需解決的問題。對此，蟻坊軟件提出了蟻坊軟件輿情監測系統及相應的解決方案。蟻坊軟件輿情系統成功地實現了：
1.針對互聯網海量輿情自動實時的監測、自動敏感內容分析和自動實時報警的功能。有效地解決了傳統的以人工方式對輿情監測的實施難題。加快了網絡輿論的監管效率，有利于組織力量展開信息整理、分析工作,有利于全面掌握民意。
2.輿情信息的總量及正面、負面、中立情感，系統對收集到的輿情信息進行分類后，將不同情感的輿情數量匯總出來并以直觀的數據形式向用戶展現，供用戶參考。
3.蟻坊軟件輿情監測系統記錄近幾周的輿情數量，并以數據信息圖的方式向用戶展現，用戶可通過該圖了解近期一周的輿情邊化趨勢，還可切換圖表展示方式。
4.系統通過對抓取到的輿情來源進行分類，按照媒體類型繪制出媒體來源分類的數據信息圖；還可切換圖表展示方式。
5.系統通過對抓取到的輿情信息進行實時統計，根據各個媒體來源及時間條件繪制出更加直觀的數據圖表供用戶參考。
6.系統將抓取到的輿情信息根據情感進行智能整合，分為：綜合情感指數、媒體情感指數、網民情感指數。
7.系統匯總所有抓取到的輿情信息，并從來源、輿論綜合指數、地域分布、情感指數、媒體
關注度及友好度排行、 媒體及網民熱議話題分布、 預警信息走勢等幾個維度對輿情信息進行多維度分析。
