教育領域是容易爆發網絡輿情危機的重要場所之一。學生是微博上最活躍的一個群體,處于學生時代的青少年往往思考方式較為單一,行為過于沖動,在遭遇挫折、不滿學校體制時,往往缺乏理性思考,容易不顧后果在網上發布個人觀點。由于學校的特殊地位,涉及學校的各種網絡事件往往關注度高,傳播速度快,易受社會因素影響和利用,如果處理不及時或不恰當,很容易給學校名譽和教學秩序帶來不利影響。如“武漢理工大學陶崇園事件”始一出現,即在網絡上引起軒然大波,短時間內微博話題閱讀量即達18萬,知乎相關問題關注度6萬余。事件發生一周后,武漢理工大學微博發出正式處理通報,停止王攀教授研究生招生資格,并關閉了該條微博的評論功能,但網民并沒有停止對于武漢理工大學以及相關部門的追問。信息技術飛速發展、傳媒手段日益豐富,學校要在有限時間內迅速做出正確決策面對著巨大壓力。因此,科學運用輿情監控,積極開展輿情引導,加強學校突發事件網絡輿情監測管理顯得刻不容緩。 高校網絡輿情問題分析 一、影響聲譽,降低生源競爭軟實力 生源競爭問題,雖然與企業的經濟競爭有著本質不同,但高校的品牌效益確能影響部分學生的志愿填報。學校形象和聲譽是大學的文化品牌和精神體現。任何一所大學都十分珍惜和愛護自己在長期的辦學歷史和文化積淀中所形成的辦學聲譽和社會形象,這是學校不斷發展創新和開拓進步的精神動力和文化遺產。 二、影響師生關系,增加校園管理難度 在校學生因涉世未深,行為趨于沖動,對網絡信息缺乏正確的辨別能力,容易被網絡中的負面情緒所影響,從而產生對學校、講師的不信任、消極對待、抵觸甚至是惡意對抗等行為。造成學校管理難度加大,突發事件增多,講師威信力下降,教學質量隨之下滑,如此惡性循環,嚴重影響高校可持續性發展。 三、校園安全無小事 大學生正處于人生的重要轉折點,面臨就業、戀愛、學業等諸多問題,當這些問題沒有得到合理解決時,很容易出現情緒波動,產生悲觀消極思想甚至是走向極端。當大學生直面網絡中惡意扭曲事實的負面校園新聞、評論等,情緒會產生極大波動,內心產生強烈沖擊,并且很有可能產生負面的心理暗示。 運用網絡輿情監測的意義 一、代替人工搜集 三、全面覆蓋 全面監控新聞、論壇、貼吧、博客、社區等網絡媒體。博客對事件描述最真實、生動,對事件的反思和討論也最深刻。微博傳播速度最快,不是熱點則難持久。現階段,輿情監測的重點對象是論壇,上論壇發帖已經成為了成本最低,最為便捷的輿論訴求方式。網絡輿情監測系統可以對輿情信息進行全面地立體監測,實現輿情信息“一網打盡”。 四、實時更新 基于人工智能互聯網信息的交通信息采集與分析系統介紹 系統終端頁面分析導圖 青島慧城智能科技有限公司是青島智能產業技術研究院孵化的高新技術企業。網絡輿情監測系統以王飛躍教授提出的“ACP平行理論”為基礎,基于互聯網大數據智能抓取分析技術,打通與大眾互聯網的信息渠道,并預設關鍵詞庫,實時監測重點網站、微博、微信、論壇等消息動態。利用深度網絡學習,以人工智能、大數據分析對抓取的信息自動分類,判斷消息正負面,情感分析,信息預警,數據統計分析,專題歸類,自動生成輿情指數等。 網絡輿情監測系統使用戶能夠全面迅速的了解網絡輿論情況,并快速追蹤熱點問題,發現潛在輿論風險,提高解決問題的及時性。本系統包含輿情預警平臺、輿情熱點問題,發現潛在輿論風險,提高解決問題的及時性。其系統優勢可總結為: 對互聯網信息全面檢測,覆蓋面廣,時效性高 監測范圍覆蓋論壇類、新聞類、博客、SNS、視頻、平面媒體以及交通運輸類行業媒體等各種媒體平臺輿情信息,實時調整相應的輿情監控配置,實現輿情的7*24小時全天候監測。 各類信息統計排名,把控當地交通信息來源 對信息按專題進行分類,分別統計每日、每周以及每月的排名。每日、每月的詞云統計,滿足客戶對信息來源整體把控的目標。 特定事件反向搜索,準確全面掌握事件影響范圍 針對熱點事件關鍵詞,可在信息平臺上進行搜索,自動匯總形成熱點事件報告。為客戶提供專題服務,節省搜索時間。 輿情信息正負面智能判斷,提高檢索負面信息的效率 通過人工智能技術,第一時間檢測出負面信息,報告警給相關人員,并對負面信息的傳播情況進行綜合分析,提供有效的信息和數據,幫助用戶及時有效應對。 自定義預警機制,個性化實現交通部門預警需求 對負面信息及特定事件自動預警,包括短信/APP預警、郵件預警和彈窗三類方式。同時支持不同預警條件的等級預警,對輿情事件的進一步發展進行預警通知。 網絡輿情監測系統已成功應用于交通輿情、政府輿情等領域,亦可根據用戶需求進行人性化設計,進而符合院校輿情監測管理需求。
把輿情搜集工作從繁重枯燥的人工勞動中解脫出來,不再需要每個網站逐一瀏覽,每個帖子逐一甄別,每個關鍵詞逐一搜索。主動發現輿情,而不是被動地應對,工作導航引導您完成日常輿情監測。
二、及時預警
一旦發現重要信息、敏感信息、系統會以多種方式及時預警,支持彈出窗口、站內消息、聲音、郵件和手機短信等多方式提醒。
實時對網絡上的輿情信息進行監測,新產生的輿情信息,或者已有輿情產生了新的轉載,新的跟帖等變化,都會在第一時間采集過來,反映在系統當中,并及時通知輿情工作人員。自動發現熱點,重點輿情通過站內消息、手機短信、郵件通知等方式預警。
五、輔助輿情分析
系統收錄了輿情信息在網絡上傳播的所有可能的統計因子,包括輿情信息的轉載數、輿情信息所在的網站的影響力、輿情信息的傳播路徑、輿情信息的點擊數和回帖數、輿情信息的傾向性、輿情信息的更新時間等等。基于這些計算因子,分析輿情監測系統的模型,就可以研判出輿情信息的熱度、重要程度和發展趨勢,助力輿情分析。
六、輿情導控
系統會自動跟蹤重點輿情在網絡上的發展變化,通過網頁探針技術自動探測網頁是否存在,輿情信息被引導的效果以及轉載情況。輿情處置提高了輿情處理的協同性和依據性。
七、方便輿情工作
輿情管理部門在需要出具一份關于某一事件或者某一階段的輿情分析報告的時候,往往苦于缺少素材和數據,拿不出準確、有質量的輿情報告。網絡輿情監測系統在全面及時的輿情監測和輿情分析的基礎上,自動生成輿情報告和輿論處置與決策依據,輿情管理得心應手。輿情處置備案提高了輿情工作的協作和共享的效率。
八、節省人力物力
在下班休息時間和節假日,輿情的發生率相對于平時工作時間要大的多,但是,這個時間段又恰恰是我們在輿情管理當中最容易產生疏漏的時候。輿情監測系統7*24小時不間斷地監測,有效地解決了這個問題。 系統不能完全取代人工,但是利用系統的確可以顯著提高輿情監管的質量和效率。
