“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)企業(yè)的價(jià)值凸顯

談及網(wǎng)絡(luò)輿情價(jià)值,就必須要普及一下網(wǎng)絡(luò)輿情的概念。簡(jiǎn)單來說,就是人們通過網(wǎng)絡(luò)迅速獲得信息,并自由地對(duì)這一信息或事件進(jìn)行討論、分析,無形中對(duì)這一事件進(jìn)行傳播、擴(kuò)散,從而達(dá)到傳統(tǒng)意義上的輿情監(jiān)督作用的一種方式。目前,網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)公司的監(jiān)督作用越來越明顯,另外對(duì)轉(zhuǎn)變?nèi)嗣裼^念、意識(shí)也產(chǎn)生一定影響。雖然這種影響只是暫時(shí)的,但不做細(xì)致的應(yīng)對(duì)工作,對(duì)企業(yè)品牌形象的打擊將是毀滅性的。

一個(gè)企業(yè)以消極的方式應(yīng)對(duì)負(fù)面的網(wǎng)絡(luò)輿情,帶來的災(zāi)難不僅是短期的企業(yè)價(jià)值、形象降低,甚至?xí)斐珊?yīng),嚴(yán)重影響企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。如三星旗艦智能手機(jī)Galaxy Note7充電自燃事件、路虎汽車質(zhì)量問題等。經(jīng)研究表明,利用正面的輿情信息,加以正確、合適的引導(dǎo),將對(duì)企業(yè)形象、價(jià)值提升產(chǎn)生積極的導(dǎo)向作用。

網(wǎng)絡(luò)輿情共分為5個(gè)階段,分別是形成期、爆發(fā)期、發(fā)展期、處理期和反饋期。其中形成期是網(wǎng)絡(luò)輿情的萌芽時(shí)期,是網(wǎng)絡(luò)輿情的基礎(chǔ)時(shí)期,也是公司處理輿情事件的最佳時(shí)期。由于互聯(lián)網(wǎng)傳播速度快、不受約束等特點(diǎn),如何第一時(shí)間獲取網(wǎng)絡(luò)輿情信息,在輿情發(fā)生的萌芽期迅速采取積極的措施進(jìn)行引導(dǎo)、分流將是公司減少損失、消除影響的關(guān)鍵。

21世紀(jì)以來,我國(guó)輿情研究隊(duì)伍迅速擴(kuò)大,經(jīng)過不斷的積累與完善,已逐漸形成一個(gè)相對(duì)系統(tǒng)與合理的理論框架,本文簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)主流的網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)。

中國(guó)輿情網(wǎng)

中國(guó)輿情網(wǎng)是我國(guó)自主研發(fā)的最大的輿情研究與輿情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)平臺(tái),它涵蓋日常的輿情監(jiān)測(cè)、輿情專題、地方輿情、輿情研究頻道、輿情報(bào)告免費(fèi)下載以及輿情搜索等項(xiàng)目,其首推的地方輿情排行榜是國(guó)內(nèi)規(guī)模最大的專業(yè)輿情排行榜,在業(yè)內(nèi)形成廣泛的影響力。

麥知迅第三方網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)

麥知迅是一家致力于向國(guó)內(nèi)外行業(yè)用戶提供互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)整體解決方案、業(yè)務(wù)發(fā)展信息咨詢的高科技公司。它的輿情監(jiān)控系統(tǒng)包括:口碑監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷效果監(jiān)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷資訊服務(wù)等。近年來,麥知迅通過資本運(yùn)作和整合國(guó)內(nèi)多家網(wǎng)絡(luò)信息專業(yè)公司,使公司在原有業(yè)務(wù)的優(yōu)勢(shì)得到鞏固的同時(shí),也在新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域取得優(yōu)異的成績(jī)。

基于人工智能互聯(lián)網(wǎng)信息的交通信息采集與分析系統(tǒng)

青島慧城智能科技有限公司是青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院孵化的高新技術(shù)企業(yè)。該系統(tǒng)以王飛躍教授提出的“ACP平行理論”為基礎(chǔ),基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)智能抓取分析技術(shù),打通與大眾互聯(lián)網(wǎng)的信息渠道,并預(yù)設(shè)關(guān)鍵詞庫,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)重點(diǎn)網(wǎng)站、微博、微信、論壇等消息動(dòng)態(tài)。利用深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí),以人工智能、大數(shù)據(jù)分析對(duì)抓取的信息自動(dòng)分類,判斷消息正負(fù)面,情感分析,信息預(yù)警,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,專題歸類,自動(dòng)生成輿情指數(shù)等。

輿情平臺(tái)展示

系統(tǒng)使用戶能夠全面迅速的了解網(wǎng)絡(luò)輿論情況,并快速追蹤熱點(diǎn)問題,發(fā)現(xiàn)潛在輿論風(fēng)險(xiǎn),提高解決問題的及時(shí)性。本系統(tǒng)包含輿情預(yù)警平臺(tái)、輿情熱點(diǎn)問題,發(fā)現(xiàn)潛在輿論風(fēng)險(xiǎn),提高解決問題的及時(shí)性。其系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)可總結(jié)為兩點(diǎn):

實(shí)時(shí)監(jiān)控,精準(zhǔn)分析

眾所周知,輿情在形成時(shí)期,為控制、導(dǎo)流的“黃金”關(guān)鍵期。該系統(tǒng)提供7*24小時(shí),實(shí)時(shí)全網(wǎng)抓取,保證企業(yè)在輿情形成的第一時(shí)間知曉。除此之外,該系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需求設(shè)置深度人工智能學(xué)習(xí),對(duì)海量模擬信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,自動(dòng)分類、判斷消息正負(fù)面、情感分析、信息預(yù)警、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、專題歸類、自動(dòng)生成輿情指數(shù)等。

全網(wǎng)覆蓋,提前預(yù)警

互聯(lián)網(wǎng)信息的傳播關(guān)聯(lián)性極強(qiáng),被忽略的輿情信息可能造成災(zāi)難性的后果,因此輿情系統(tǒng)的全網(wǎng)覆蓋就顯得非常必要。該系統(tǒng)實(shí)時(shí)抓取海量數(shù)據(jù),覆蓋微博、微信、貼吧、知乎、新聞?lì)惼脚_(tái)等全網(wǎng)范圍,采集輿情熱點(diǎn)問題,發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)并及時(shí)反饋,提高解決問題的及時(shí)性。

現(xiàn)如今,互聯(lián)網(wǎng)的傳播速度和影響力度大大超過了一般的傳統(tǒng)媒體。負(fù)面的網(wǎng)絡(luò)輿情信息將會(huì)對(duì)企業(yè)發(fā)展,經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生重大影響。只有及時(shí)發(fā)現(xiàn)輿情信息,正確應(yīng)對(duì)負(fù)面問題,積極疏通、引導(dǎo)、強(qiáng)化輿論主流,才能傳遞企業(yè)良好形象,提升整體價(jià)值。